Optimiza la oferta y los ingresos
Detecta conexiones no atendidas, mejora los transbordos y orienta la oferta hacia la demanda real de transporte.
Planificar el servicio
De la matriz O-Da la decisión.
El conteo indica cuántos. Flowy revela de dónde a dónde. Reconstruye flujos anónimos de origen–destino entre paradas, barrios y ciudades. Asocia subidas, bajadas y ocupación a bordo al servicio correcto y planifica la oferta según la demanda real.
El valor para el operador
Más conocimiento de la demanda.
Más valor para la red.
Menores costes y tiempos de instalación
Flowy reduce los tiempos y costes de instalación gracias a una tecnología innovadora que requiere un solo sensor por coche o autobús, reduciendo los costes de adaptación hasta un 90 %.
Datos precisos e integrables
Flowy integra datos de servicio y flujos de pasajeros en tiempo real mediante GTFS-RT, sensores y algoritmos propios, para optimizar las operaciones y los servicios respetando plenamente la privacidad.
Tres situaciones, tres decisiones sobre el servicio
La matriz muestra los flujos.
Tú decides cómo evoluciona el servicio.
Dividir una línea, conectar mejor un polo de atracción o adaptar la oferta del fin de semana: así ayuda el análisis O-D de Flowy a tomar decisiones concretas.
01Una línea que se puede dividir
Una línea. Dos necesidades de movilidad.
La situación
Una línea pasa por un nodo de intercambio, pero muchos pasajeros solo viajan por uno de sus dos tramos. Mantener siempre el recorrido completo puede generar kilómetros que aportan poco a la demanda real.
La solución Flowy
Flowy reconstruye las relaciones entre paradas y permite interpretar los flujos a ambos lados del nodo. La matriz O-D ayuda a entender cuántos viajes se quedan dentro de cada tramo y cuántos continúan más allá del intercambio.
La decisión sobre el servicio →
Valora dividir la línea en el nodo de intercambio, coordinando las conexiones.
Reduce los kilómetros improductivos y reasigna el servicio donde hay demanda.
INTERPRETAR LA DEMANDAO → D
DESTINO →
ORIGEN →
Menos flujosMás flujos
02Destinos con gran poder de atracción
Muchos puntos de partida. Un destino clave.
La situación
Un campus universitario, un hospital o un gran nodo de transporte atrae viajeros desde distintas paradas. Los servicios ordinarios realizan muchas paradas, también para quienes se dirigen al mismo polo.
La solución Flowy
Flowy destaca los destinos que atraen más viajes y los orígenes que los alimentan. La concentración de flujos en la matriz permite identificar las relaciones en las que valorar una conexión más directa.
La decisión sobre el servicio →
Activa servicios exprés hacia los polos de atracción en las franjas en las que se concentra la demanda.
Ofrece tiempos de viaje más cortos en las relaciones más demandadas.
INTERPRETAR LA DEMANDAO → D
DESTINO →
ORIGEN →
Menos flujosMás flujos
03Días laborables y fines de semana
La misma red. Hábitos distintos.
La situación
En los días laborables predominan los viajes al trabajo y a los centros de estudio. El fin de semana cambian los destinos y los horarios: repetir la misma oferta puede dejar servicios vacíos y otros bajo presión.
La solución Flowy
Con datos disponibles las 24 horas, Flowy permite comparar los viajes de origen–destino entre días laborables y fines de semana. La comparación muestra cómo cambian las relaciones y ayuda a interpretar la demanda junto con las subidas, bajadas y ocupación a bordo.
La decisión sobre el servicio →
Adapta las frecuencias y la capacidad a los distintos patrones de viaje de los días laborables y del fin de semana.
Ajusta la oferta a la demanda en los distintos días y momentos de la semana.
INTERPRETAR LA DEMANDAO → D
DESTINO →
ORIGEN →
Menos flujosMás flujos
Situaciones y matrices ilustrativas, sin datos reales. Las decisiones sobre el servicio deben evaluarse según la demanda registrada y el contexto operativo de la red.
De los flujos a la gestión operativa
Reduce los costes operativos y mejora la experiencia del pasajero.
La demanda se convierte en una guía para organizar mejor el servicio.
Los flujos de pasajeros reconstruidos con la matriz O-D ayudan al operador de transporte público a planificar servicios, frecuencias y capacidad. Los datos históricos de cada servicio, asociados al estado del vehículo mediante estándares como GTFS-RT, permiten optimizar los recursos y mejorar la experiencia del pasajero.
La ubicación completa la visión operativa: cuando los datos GPS son incompletos o no están disponibles, Flowy puede utilizar los de sus propios sensores para obtener información del servicio en tiempo real.
Descubre el seguimiento GPS y la asignación al servicioEmpieza por tu red
Valida la matriz O-D.
Después, amplía su valor.
Definamos una prueba de concepto en tu red de transporte: validemos la matriz de origen–destino y las decisiones que puede apoyar antes de ampliar el análisis a líneas y flota.
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Te interesa: Matriz origen-destino
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