Optimisez l’offre et les recettes
Révélez les liaisons non desservies, améliorez les correspondances et adaptez l’offre à la demande réelle de transport.
Planifier le service
De la matrice O-Dà la décision.
Le comptage indique combien. Flowy révèle d’où et vers où. Reconstituez les flux origine–destination anonymes entre arrêts, quartiers et villes. Associez les montées, descentes et charges à bord au bon service et adaptez l’offre à la demande réelle.
Les bénéfices pour l’opérateur
Mieux connaître la demande.
Plus de valeur pour le réseau.
Coûts et délais d’installation réduits
Flowy réduit les délais et les coûts d’installation grâce à une technologie innovante qui ne nécessite qu’un seul capteur par voiture ou bus, réduisant les coûts de rétrofit jusqu’à 90 %.
Des données précises et intégrables
Flowy intègre les données de service et les flux de passagers en temps réel grâce au GTFS-RT, à ses capteurs et à ses algorithmes propriétaires, pour optimiser les opérations et les services dans le plein respect de la vie privée.
Trois situations, trois choix de service
La matrice révèle les flux.
Vous décidez comment faire évoluer le service.
Scinder une ligne, mieux desservir un pôle attracteur, adapter l’offre le week-end : découvrez comment l’analyse O-D de Flowy éclaire les décisions concrètes.
01Une ligne qui peut être scindée
Une seule ligne. Deux besoins de mobilité.
La situation
Une ligne traverse un pôle d’échanges, mais de nombreux voyageurs n’empruntent que l’un des deux tronçons. Maintenir systématiquement le parcours complet peut générer des kilomètres peu utiles à la demande réelle.
La solution Flowy
Flowy reconstitue les relations entre arrêts et rend lisibles les flux de part et d’autre du pôle. La matrice O-D aide à comprendre combien de déplacements restent sur chaque tronçon et combien se poursuivent au-delà de l’échange.
La décision sur le service →
Envisagez de scinder la ligne au pôle d’échanges en coordonnant les correspondances.
Réduisez les kilomètres non productifs et redéployez le service là où se trouve la demande.
COMPRENDRE LA DEMANDEO → D
DESTINATION →
ORIGINE →
Moins de fluxPlus de flux
02Destinations à forte attractivité
De nombreux points de départ. Une destination clé.
La situation
Un campus universitaire, un hôpital ou un grand pôle de transport attire des voyageurs depuis différents arrêts. Les services réguliers marquent de nombreux arrêts, même pour les voyageurs qui se rendent au même pôle.
La solution Flowy
Flowy met en évidence les destinations qui attirent le plus de déplacements et les origines qui les alimentent. La concentration des flux dans la matrice permet d’identifier les relations pour lesquelles envisager une desserte plus directe.
La décision sur le service →
Mettez en place des services express vers les pôles attracteurs aux périodes où la demande se manifeste.
Proposez des temps de trajet plus courts sur les relations les plus demandées.
COMPRENDRE LA DEMANDEO → D
DESTINATION →
ORIGINE →
Moins de fluxPlus de flux
03Semaine et week-end
Le même réseau. Des habitudes différentes.
La situation
En semaine, les déplacements vers le travail et les études dominent. Le week-end, les destinations et les horaires changent : reproduire la même offre peut laisser certaines courses peu fréquentées et d’autres sous pression.
La solution Flowy
Grâce aux données disponibles 24 h/24 et 7 j/7, Flowy permet de comparer les déplacements origine–destination en semaine et le week-end. Cette comparaison révèle l’évolution des relations et aide à lire la demande avec les montées, descentes et charges à bord.
La décision sur le service →
Adaptez les fréquences et la capacité aux habitudes de déplacement de la semaine et du week-end.
Alignez l’offre sur la demande selon les jours et les moments de la semaine.
COMPRENDRE LA DEMANDEO → D
DESTINATION →
ORIGINE →
Moins de fluxPlus de flux
Situations et matrices présentées à titre d’exemple, sans données réelles. Les choix de service doivent être évalués en fonction de la demande mesurée et du contexte opérationnel du réseau.
Des flux à la gestion opérationnelle
Réduisez les coûts d’exploitation et améliorez l’expérience voyageur.
Faites de la demande un guide pour mieux organiser le service.
Les flux voyageurs reconstitués grâce à la matrice O-D aident l’opérateur de transport public à planifier les courses, les fréquences et la capacité. Les données historiques de chaque service, associées à l’état du véhicule via des standards comme GTFS-RT, permettent d’optimiser les ressources et d’améliorer l’expérience voyageur.
La position complète la vision opérationnelle : lorsque les données GPS sont incomplètes ou absentes, Flowy peut utiliser celles de ses propres capteurs pour obtenir des informations sur le service en temps réel.
Découvrez le suivi GPS et l’affectation à la coursePartez de votre réseau
Validez la matrice O-D.
Puis étendez sa valeur.
Définissons une preuve de concept sur votre réseau de transport : validons la matrice origine–destination et les décisions qu’elle peut éclairer avant d’étendre l’analyse aux lignes et à la flotte.
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Votre intérêt : Matrice origine-destination
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